Troisième dialogue :
Le partage des données : Les promesses et les dangers des données ouvertes et partagées
Le partage des données est la troisième et prochaine étape sur le chemin de Berne, après nos dialogues sur la collecte des données (19 février 2020) et la protection des données (22 et 23 avril 2020). Cette note d’information fournit des éléments de contexte pour notre discussion sur le partage des données, qui aura lieu le 26 mai 2020.
Le partage des données est d’une importance capitale pour une élaboration des politiques et une gouvernance mondiale communes et fondées sur des données probantes et vitale afin d’atteindre les objectifs de développement durable (ODD) d’une manière holistique et efficace.
L’apparition de la pandémie de COVID-19, qui a ébranlé nos économies et nos systèmes sociaux, n’a fait qu’accentuer l’importance du partage des données pour la coopération internationale. Et pourtant, bien que le partage des données soit fréquemment proclamé comme un objectif important, il n’est avancé qu’occasionnellement dans la coopération internationale. S’il est stipulé comme un principe fondamental dans plus de 30 déclarations internationales sur la gouvernance des données, il n’est pas toujours traité comme tel dans la pratique.
Quel est le chaînon manquant ? Que peut-on faire pour combler le fossé entre les principes proclamés et la réalité du partage des données ? Comment identifier, échanger et utiliser les données au-delà des silos de données ?
Les interrogations sur le partage des données seront abordées et mises en évidence par une série d’expériences et d’approches lors du prochain dialogue Road to Bern.
Les débats sur le partage des données ont jusqu’à présent convergé autour de l’expérience de l’ONU à New York, qui accueille le Global Pulse de l’ONU, la Commission statistique de l’ONU et trois initiatives majeures sur les données et la coopération mondiale associées à la Fondation de l’ONU à New York : le Global Partnership for Sustainable Development Data, Data 2X et le Digital Impact Alliance.
Notre discussion contribuera aux connaissances mondiales sur le partage des données en tirant parti de la diversité et de la richesse de l’expérience et de l’expertise de Genève, de l’Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN), qui a fait de l’accès ouvert aux données son principe institutionnel fondamental, en passant par le Centre du commerce international (CCI), qui soutient un meilleur accès aux données comme base pour un commerce et une économie inclusifs Les organisations humanitaires ont une approche plus restrictive du partage des données, étant donné que leur mauvaise utilisation peut mettre en danger la vie des personnes qu’elles protègent.
La discussion sur le thème “Road to Bern” portera sur plusieurs piliers du partage des données.
L’identification de la finalité du partage des données est l’un des principes les plus fréquemment cités pour traiter les données sensibles. À titre d’exemple, le Comité international de la Croix-Rouge (CICR) partage des données avec d’autres organismes uniquement lorsque les personnes dont ils s’occupent peuvent bénéficier de ces données partagées, et si l’objectif est humanitaire. Les données sont partagées dès lors qu’une évaluation des incidences sur la vie privée confirme ces critères. Cependant, une vision étroite de ce principe peut nous conduire à négliger des idées, des modèles et des corrélations fortuits.
La normalisation et l’harmonisation de données sont essentielles, à mesure que des sources de données nouvelles et diverses apparaissent. La diversité des types et des sources de données est particulièrement importante pour assurer le partage des données entre les 230 indicateurs des ODD. Il existe également un nombre croissant d’initiatives sectorielles qui élaborent des normes et d’autres mesures favorisant l’harmonisation des données, comme la facilitation du commerce (Centre des Nations unies pour la facilitation du commerce et les transactions électroniques), la météorologie et l’hydrologie (Organisation météorologique mondiale) et le domaine humanitaire (échange de données humanitaires du Bureau de la coordination des affaires humanitaires des Nations unies (OCHA)).
Le processus de normalisation de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), par exemple, brise les cloisonnements en impliquant dans le développement diverses industries, régulateurs et institutions académiques.
Protection et sécurité des données sont particulièrement importantes dans le domaine humanitaire, où à la fois la mauvaise manipulation ou l’utilisation abusive de données personnelles peut avoir de graves conséquences sur la sécurité des personnes. Quels que soient le domaine et la portée, le partage des données doit respecter les réglementations, normes et principes nationaux et internationaux. Un certain nombre de principes de collecte et de traitement des données ont été élaborés par de grandes organisations internationales et d’autres protagonistes. L’anonymisation, associée à des mesures techniques et juridiques visant à minimiser le risque de désanonymisation, est l’une des approches du partage de données personnelles agrégées, en particulier lors de crises comme celle de COVID-19.
Les partenariats public-privé apparaissent comme un pilier essentiel du partage des données, en particulier entre les entreprises technologiques qui collectent de grandes quantités de données, et les organisations internationales et les gouvernements qui ont besoin de données pour mener des politiques publiques efficaces. La pandémie de COVID-19 a renforcé la coopération entre le secteur privé et le secteur public en matière de données, notamment en ce qui concerne les mesures épidémiologiques, la recherche de vaccins et de solutions sanitaires, ainsi que l’utilisation d’applications de suivi des contacts pour établir une distance sociale et prévenir la propagation du virus.
L’un des premiers exemples de partenariats public-privé efficaces a été l’utilisation des données téléphoniques pendant l’épidémie d’Ebola. Depuis lors, les opérateurs de réseaux mobiles ont été d’importants contributeurs de données pour la protection de la santé, l’éducation et l’inclusion financière.
Au niveau international, les initiatives ont été peu nombreuses. L’association de l’industrie mobile GSMA a introduit un large éventail de principes et de lignes directrices pour le partage des données entre les entreprises et le secteur public/les organisations internationales tels que Le Big Data pour le bien social du GSMA (en coopération avec la Fondation des Nations unies) et, plus récemment les Directives de confidentialité COVID-19 de GSMA. En complément, l’initiative mondiale sur l’IA et les données communes vise à rassembler les propriétaires de données de différents groupes de parties prenantes. En outre, le Centre du commerce international (CCI) coopère avec Alibaba et utilise ses données pour mesurer l’inclusion des pays les moins avancés (PMA) dans le marché mondial du commerce électronique et pour classer les produits commercialisés dans le monde entier.
Avec un nombre croissant de réglementations sur la protection des données, le partage des données est confronté à des complexités administratives et juridiques. Les organisations internationales peuvent relever ce défi en adoptant une approche coordonnée dans la négociation d’accords de partage de données avec le secteur privé, le monde universitaire et d’autres parties prenantes. On peut citer à titre d’exemple le soutien apporté par l‘UN Global Pulse au Programme commun des Nations unies sur le VIH/sida (ONUSIDA) afin d’établir un accord juridique avec Twitter pour l’utilisation des ensembles de données de la société dans le cadre de campagnes de lutte contre la discrimination.
L’alignement des incitations entre les organisations internationales, les entreprises et les gouvernements est une condition préalable à l’établissement de partenariats efficaces autour du partage des données. À l’heure actuelle, les incitations et les motivations des principaux acteurs sont très diverses. Pressés par des mesures d’austérité financière, les organisations internationales et les gouvernements nationaux peuvent utiliser les données qu’ils produisent ou gèrent comme une source potentielle de financement. C’est pourquoi il est crucial de veiller à ce que le partage des données ne devienne pas un dommage collatéral des diverses réductions et restrictions budgétaires.
En ce qui concerne les incitations dans le secteur privé, l’Open Data Institute (ODI) a identifié sept catégories génératrices de valeur par le partage de données (voir illustration). Lisez une analyse détaillée de chacune de ces sept catégories.
Biens communs de données, biens publics et concepts connexes
Dans le domaine politique, les données sont de plus en plus considérées sous quelques concepts juridiques et politiques, tels que les biens communs de données, les biens publics et le patrimoine commun de l’humanité. Par exemple, la Commission nationale des infrastructures (NIC) du Royaume-Uni a publié un rapport intitulé “Data for the Public Good” (les données pour le bien public) dans lequel elle aborde, entre autres, les avantages de la mise à disposition d’informations au public dans divers contextes, allant de l’environnement aux activités quotidiennes telles que la réduction du temps passé dans le trafic.
Le CERN, qui est l’une des principales organisations à fournir des biens publics mondiaux, a partagé son expérience lors de l’événement organisé conjointement par le CERN et l’ONU, intitulé L’ONU et les biens publics mondiaux ‘. Dans son article ‘ Faisons des données privées un bien public ‘, le MIT Technology Review appelle à un changement substantiel du modèle commercial actuel basé sur la monétisation des données personnelles. Les données ont reçu une position centrale dans la proposition de Malte pour l’Internet en tant qu’une patrimoine commun de l’humanité . Techniquement parlant, les données qui ne sont pas personnelles peuvent être à la fois non exclusives (n’importe qui peut y accéder) et non rivales (l’accès par une personne ne diminue pas leur valeur pour les autres). Toutefois, lorsqu’elles sont utilisées et gérées, les données acquièrent les caractéristiques mixtes d’exclusivité et de rivalité résumées dans le tableau suivant.
Concurrentes | Non concurrentes | |
Exclusif | Les données personnelles sont au coeur des débats politiques depuis l’introduction du GDPR et d’autres réglementations sur la protection des données dans le monde. La monétisation des données personnelles par les entreprises technologiques les transforme en données privées-commerciales. L’essentiel des débats politiques porte sur l’utilisation, la protection et la gestion des données personnelles. | Les données communautaires et en nuage sont générées par les villes et les communautés locales. Par exemple, il y a des discussions politiques pour savoir si les données fournies par les villes doivent être considérées comme des données ouvertes ou des données qui ne doivent bénéficier qu’aux citoyens d’une ville/région particulière, ou aux membres des communautés qui ont généré les données. |
Non exclusif | Données ouvertes – utilisation commerciale Les données sont accessibles librement, mais une fois qu’elles sont utilisées à des fins spécifiques, elles peuvent devenir concurrentes sur le marché en tant que partie d’un produit ou d’une application. | Données ouvertes – utilisation publique Données générées par des projets financés par l’État (CERN – données scientifiques, météorologiques, etc.). |
La marche à suivre
En recueillant l’expérience des organisations basées à Genève, notre prochaine discussion sur notre Road to Bern fera progresser la recherche d’une solution gagnant-gagnant sur le partage des données. Cette solution devrait non seulement s’inspirer des valeurs fondamentales de la coopération internationale, mais aussi être ancrée dans la réalité politique et budgétaire pratique des organisations internationales, des entreprises technologiques, des pays et des communautés du monde entier. Rendez-vous mardi (26 mai).